Розподіл XYZ
XYZ -анализ матеріалів припускає оцінку їх значущості залежно від частоти споживання. Якщо розглядати споживання окремих видів матеріалів впродовж тривалого періоду, то можна встановити, що в їх числі є матеріали, що мають постійний і стабільний попит; матеріали, витрата яких схильна до визначених, наприклад сезонних, коливань, і, нарешті, матеріали, витрата яких носить випадковий характер. Тому в межах кожного з класів А, В і З матеріали можуть бути розподілені ще і по мірі прогнозованості їх витрати. Для такої класифікації використовуються символи X, Y, Z.
До класу X відносяться матеріали, попит на які має постійний характер або схильний до випадкових незначних коливань, тому піддається прогнозуванню з високою точністю. Питому вагу таких матеріалів в загальній номенклатурі, як правило, не перевищує 50-55%.
До класу У відносяться матеріали, споживання яких здійснюється періодично або має характер тенденції, що падає або висхідної. Їх прогнозування можливе з середньою мірою точності. Їх питома вага в загальній номенклатурі складає близько 30%.
До класу Z відносяться матеріали, для яких не можна виявити якої-небудь закономірності споживання. З цієї причини прогнозування їх витрати неможливе (вони складають 15%) загальної номенклатури).
В якості показника, що характеризує можливі коливання в споживанні матеріалів, може використовуватися коефіцієнт варіації
![]() |
(3.3.1) |
де - стандартне відхилення, що визначає міру фактичної витрати матеріалу впродовж аналізованого періоду відносно середньої величини;
- середня величина витрачання матеріалу;
![]() |
(3.3.2) |
де Xt - фактична витрата матеріалу в t -му періоді;
T - число спостережуваних періодів.
Приклад 3.3.2. Припустимо, що попит на матеріал впродовж періоду змінюється трохи. Визначимо коефіцієнт варіації попиту, використовуючи ці таблиці. 3.3.3.
Таблиця 3.3.3
| Попит на матеріал | ||||
| Кількість матеріалу, що витрачається , ед. | Періоди | ![]() |
![]() |
![]() |
| 2000 | I квартал | 25 | 625 | |
| 1800 | II квартал | 1975 | -175 | 30625 |
| 2100 | III квартал | 125 | 15625 | |
| 2000 | IV квартал | 0 | 0 | |
| 7900 | 4 | 46875 | ||



Практика витрачання матеріалів з різною мірою передбачуваності попиту дозволила встановити межі зміни коефіцієнтів варіації по класах X, Y і Z залежно від питомої ваги конкретної позиції матеріалу в загальній номенклатурі.
Графічна інтерпретація XYZ розподілу матеріалів представлена на мал. 3.3.3.

Мал. 3.3.3. Розподіл матеріалів по методу XYZ
Техніка XYZ -анализа
Для проведення XYZ -анализа потрібне:
1. встановити середню витрату кожного виду матеріалу з урахуванням коливання потреби в них по періодах, це можуть бути, наприклад, сезонні коливання;
2. розрахувати коефіцієнт варіації по кожній номенклатурній позиції;
3. розташувати матеріали у міру убування коефіцієнтів варіації;
4. підсумовувати дані про кількість матеріалів відповідно до зростання коефіцієнтів варіації, нанести їх на схему;
5. розбити матеріали на групи залежно від варіації попиту.
Розглянемо технікові проведення XYZ -анализа на наступному прикладі.
Приклад 3.3.3. Допустимо, що підприємство використовує близько 200 найменувань матеріалів, попит на які носить різний характер. У таблиці. 3.3.4 приведені дані, що характеризують інтенсивність витрачання по семи номенклатурних позиціях.
Таблиця 3.3.1
| Розподіл матеріалів в порядку убування коефіцієнтів варіації | ||||||
| Маті-ріал | Питома вага в загальній кількості найменувань, % | Середньо-місячне споживання, ед. | Стан-дартное откло-нение | Варіація потреб-ления, % | Варіація споживання наростаючим підсумком, % | Клас маті-ріала |
| 1 | 14,20 | 500 | 3016,1 | 120,6 | 164,77 | Z |
| 2 | 28,57 | 3333 | 805,58 | 24,17 | 44,19 | Y |
| 3 | 42,86 | 7917 | 1402,8 | 17,72 | 20,02 | Y |
| 4 | 57,14 | 667 | 5,78 | 0,86 | 2,3 | X |
| 5 | 71,42 | 2917 | 23,09 | 0,79 | 1,44 | X |
| 6 | 85,71 | 68,33 | 24,62 | 0,36 | 0,65 | X |
| 7 | 100,0 | 54,167 | 159,9 | 0,29 | 0,29 | X |
Таблиця побудована таким чином.
1. Розраховано середньомісячне споживання за даними про витрачання матеріалів в передплановому періоді.
2. Визначено стандартне відхилення і варіацію споживання по кожному найменуванню матеріалу.
3. Усі матеріали розподілені у міру убування коефіцієнтів варіації.
4. Проведено підсумовування матеріалів відповідно до зростання коефіцієнтів варіації.
Результати XYZ -анализа представлені в таблиці. 3.3.2 і показані графічно на мал. 3.3.4.
Таблиця 3.3.2
| Результати XYZ -анализа | |||
| Клас маті-ріала | Кількість найменувань матеріалу | Питома вага в загальній кількості найменувань, % | Варіація споживання, % |
| X | 4 | 57,14 | 2,3 |
| Y | 2 | 28,57 | 41,89 |
| Z | 1 | 14,29 | 120,6 |

Мал. 3.3.4. Крива Лоренца
XYZ -анализ служить допоміжним засобом при підготовці рішень по вдосконаленню планування матеріального забезпечення виробництва.
Якщо такий аналіз проводиться самостійно, то для матеріалів класу X можна рекомендувати закупівлі відповідно до планової потреби синхронній їх витраті у виробництві, для класу Y - створення запасів, а для класу Z - придбання у міру виникнення потреби.







